GPT Image 2 Generator
VicSee 上的 OpenAI GPT Image 2（也稱 ChatGPT Image 2）——以近乎完美的文字渲染、4K 輸出和像素級編輯生成圖像。每張圖像僅需 8 積分起。
GPT Image 2 的核心優勢
- •近乎完美的文字渲染:長句子、多詞標題和多語言標籤均以無瑕疵的排版精準呈現
- •生產級 4K 輸出:原生 4096×4096 解析度與彈性寬高比——開箱即達列印標準
- •強大的指令執行能力:精確還原多主體提示詞中的位置、顏色與服裝控制
- •像素級圖像編輯:精準局部編輯,與原始光照、陰影和風格環境完美融合
- •GPT Image 2 提示詞: 如何獲得最佳效果:排版、產品攝影、UI 原型圖和多語言場景的提示詞範式
圖像內近乎完美的文字渲染
GPT Image 2 是首個能穩定處理長字串排版的廣泛可用圖像模型。雜誌標題、產品包裝、UI 按鈕標籤、多語言店招——均以正確的大小寫、間距和對齊方式清晰輸出。該模型還能在同一圖像中同時渲染英文與 CJK 字元而不產生亂碼,非常適合全球品牌和雙語店招。
面向生產工作流程的原生 4K 解析度
GPT Image 2 在 VicSee 上支援三個解析度層級的原生生成:1K（1024×1024）、2K 和 4K（4096×4096）。4K 層級開箱即達列印標準——無需額外放大步驟即可用於廣告看板、雜誌封面或大幅產品攝影。支援最高 3:1 的寬高比（注意:OpenAI 模型不支援 4K+1:1——使用 4K 時請選擇較寬的比例,或在正方形輸出時選擇 2K）。
強大的多元素指令執行能力
包含多個主體、品牌名稱、版面位置和配色方案的長結構化提示詞均能忠實還原。這使 GPT Image 2 成為設計師製作網頁原型、行銷人員迭代廣告創意以及產品團隊在確定最終設計前生成逼真原型圖的理想選擇。
Input
A clean modern e-commerce homepage UI mockup for a coffee brand called CASCARA, top navigation reads HOME SHOP ORIGINS JOURNAL, hero section with the headline Single-Origin Coffee Roasted Weekly and a Shop Now button, below the hero a 3-column product grid showing three coffee bag products labeled Ethiopia Yirgacheffe, Colombia Huila, and Kenya AA, each with a price like 18 dollars and an Add to Cart button, warm earth-tone color palette with cream backgrounds and dark espresso accents
Output
像素級圖像編輯（圖像轉圖像）
上傳一張現有圖像作為參考,用自然語言描述修改內容。GPT Image 2 可進行精準的局部編輯——更改髮色、替換招牌文字、切換產品款式——同時不破壞周圍的光照、陰影和構圖。使用「圖像轉圖像」分頁上傳參考圖並開始編輯。
GPT Image 2 提示詞: 如何獲得最佳效果
GPT Image 2 對具體、結構化的提示詞有更好的回應。與舊款擴散模型不同,無需堆疊關鍵字或使用權重語法——用自然語言描述,並包含關鍵細節即可。以下四種模式效果尤為突出:(1) 排版提示詞——指定精確文字內容和排版風格(粗體無襯線、緊縮襯線、手寫風格)。(2) 多元素場景——列舉每個可見元素及其位置和所含文字。(3) 產品攝影——指定鏡頭、光照方向、背景材質和品牌資訊。(4) 多語言場景——在同一提示詞中寫入英文文案和目標語言文案,模型將同時渲染兩者。跳過「masterpiece、best quality」等通用藝術風格修飾詞——在這裡沒有效果。請改用簡潔的描述性語言。
Input
A premium tech magazine cover with the bold headline VISION 2026 in large modern sans-serif typography, subhead reads The State of AI Image Generation, photorealistic studio shot of a sculptural matte-black object with soft gradient lighting, magazine masthead in the upper left, issue number 47 in the bottom right, editorial design
Output
如何在 VicSee 上使用 GPT Image 2
選擇 GPT Image 2
開啟模型下拉選單並選擇 GPT Image 2。選擇「文字轉圖像」從描述生成,或選擇「圖像轉圖像」編輯現有圖像。
編寫具體提示詞
按照您希望保留的細節程度描述圖像——精確的文字、顏色、位置、品牌名稱。GPT Image 2 能忠實執行長結構化提示詞。
選擇解析度與寬高比
草稿用 1K（8積分）,列印校對用 2K（12積分）,最終商業素材用 4K（20積分）。注意:不支援 1:1+4K 組合——4K 請選擇較寬的比例。
生成並下載
點擊生成,幾秒內圖像即可完成。生成需要登入,新帳戶可獲得免費起始積分。
GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs FLUX 2
GPT Image 2 與 VicSee 上其他頂級圖像模型的對比:
| Feature | GPT Image 2 | Nano Banana 2 | FLUX 2 |
|---|---|---|---|
| 開發方 | OpenAI | Black Forest Labs | |
| 每張積分 (1K / 2K / 4K) | 8 / 12 / 20 | 8 / 12 / 20 | 15 / 30 / — |
| 最高解析度 | 4K (4096×4096) | 4K | 2K |
| 文字渲染 | 近乎完美,支援多語言 | 出色,支援多語言 | 良好 |
| 圖像轉圖像編輯 | 支援——像素級精準編輯 | 支援——區域感知 | 支援——多參考圖(最多8張) |
| 最適合 | 排版、UI 原型圖、多語言場景 | HD 寫實攝影、品牌素材 | 多參考圖一致性 |
當圖像中包含文字或多語言內容時——雜誌封面、產品包裝、UI 原型圖、店招——請選擇 GPT Image 2。一般 HD 寫實攝影和品牌素材請選擇 Nano Banana 2。需要將多張參考圖合併為一個連貫輸出時請選擇 FLUX 2。
常見問題
關於在 VicSee 上使用 GPT Image 2（ChatGPT Image 2）您需要知道的一切。
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