GPT Image 2 Generator

VicSee上的OpenAI GPT Image 2(也称ChatGPT Image 2)——以近乎完美的文字渲染、4K输出和像素级编辑生成图像。每张图像仅需8积分起。

照片

GPT Image 2 的核心优势

图像内近乎完美的文字渲染

GPT Image 2是首个能稳定处理长字符串排版的广泛可用图像模型。杂志标题、产品包装、UI按钮标签、多语言店招——均以正确的大小写、间距和对齐方式清晰输出。该模型还能在同一图像中同时渲染英文与CJK字符而不产生乱码,非常适合全球品牌和双语店招。

Showcase 1
Showcase 2

面向生产工作流的原生4K分辨率

GPT Image 2在VicSee上支持三个分辨率档位的原生生成:1K(1024×1024)、2K和4K(4096×4096)。4K档位开箱即达印刷标准——无需额外放大步骤即可用于广告牌、杂志封面或大幅产品摄影。支持最高3:1的宽高比(注意:OpenAI模型不支持4K+1:1——使用4K时请选择更宽的比例,或在正方形输出时选择2K)。

Showcase 1
Showcase 2

强大的多元素指令执行能力

包含多个主体、品牌名称、布局位置和配色方案的长结构化提示词均能忠实还原。这使GPT Image 2成为设计师制作网页原型、市场人员迭代广告创意以及产品团队在确定最终设计前生成逼真原型图的理想选择。

Input

A clean modern e-commerce homepage UI mockup for a coffee brand called CASCARA, top navigation reads HOME SHOP ORIGINS JOURNAL, hero section with the headline Single-Origin Coffee Roasted Weekly and a Shop Now button, below the hero a 3-column product grid showing three coffee bag products labeled Ethiopia Yirgacheffe, Colombia Huila, and Kenya AA, each with a price like 18 dollars and an Add to Cart button, warm earth-tone color palette with cream backgrounds and dark espresso accents

Output

Generated output

像素级图像编辑(图像转图像)

上传一张现有图像作为参考,用自然语言描述修改内容。GPT Image 2可进行精准的局部编辑——更改发色、替换标牌文字、切换产品款式——同时不破坏周围的光照、阴影和构图。使用「图像转图像」标签上传参考图并开始编辑。

Showcase

GPT Image 2 提示词: 如何获得最佳效果

GPT Image 2对具体、结构化的提示词有更好的响应。与旧款扩散模型不同,无需堆砌关键词或使用权重语法——用自然语言描述,并包含关键细节即可。以下四种模式效果尤为突出:(1) 排版提示词——指定精确文字内容和排版风格(粗体无衬线、紧缩衬线、手写风格)。(2) 多元素场景——列举每个可见元素及其位置和所含文字。(3) 产品摄影——指定镜头、光照方向、背景材质和品牌信息。(4) 多语言场景——在同一提示词中写入英文文案和目标语言文案,模型将同时渲染两者。跳过masterpiece、best quality等通用艺术风格修饰词——在这里没有效果。请改用简洁的描述性语言。

Input

A premium tech magazine cover with the bold headline VISION 2026 in large modern sans-serif typography, subhead reads The State of AI Image Generation, photorealistic studio shot of a sculptural matte-black object with soft gradient lighting, magazine masthead in the upper left, issue number 47 in the bottom right, editorial design

Output

Generated output

如何在 VicSee 上使用 GPT Image 2

01

选择 GPT Image 2

打开模型下拉菜单并选择GPT Image 2。选择「文字转图像」从描述生成,或选择「图像转图像」编辑现有图像。

02

编写具体提示词

按照您希望保留的细节程度描述图像——精确的文字、颜色、位置、品牌名称。GPT Image 2能忠实执行长结构化提示词。

03

选择分辨率与宽高比

草稿用1K(8积分),印刷校对用2K(12积分),最终商业素材用4K(20积分)。注意:不支持1:1+4K组合——4K请选择更宽的比例。

04

生成并下载

点击生成,几秒内图像即可完成。生成需要登录,新账户可获得免费起始积分。

GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs FLUX 2

GPT Image 2 与 VicSee 上其他顶级图像模型的对比:

FeatureGPT Image 2Nano Banana 2FLUX 2
开发方OpenAIGoogleBlack Forest Labs
每张积分 (1K / 2K / 4K)8 / 12 / 208 / 12 / 2015 / 30 / —
最高分辨率4K (4096×4096)4K2K
文字渲染近乎完美,支持多语言出色,支持多语言良好
图像转图像编辑支持——像素级精准编辑支持——区域感知支持——多参考图(最多8张)
最适合排版、UI原型图、多语言场景HD写实摄影、品牌素材多参考图一致性

当图像中包含文字或多语言内容时——杂志封面、产品包装、UI原型图、店招——请选择GPT Image 2。一般HD写实摄影和品牌素材请选择Nano Banana 2。需要将多张参考图合并为一个连贯输出时请选择FLUX 2。

常见问题

关于在 VicSee 上使用 GPT Image 2(ChatGPT Image 2)您需要知道的一切。









探索其他 AI 图像模型

比较顶级 AI 图像生成器,为您的项目选择合适的模型。

使用 GPT Image 2 生成您的第一张图像

OpenAI次世代图像模型,近乎完美的文字渲染与4K输出——在VicSee上几秒即可体验。